最近，在北京幾所中學的數學課堂上，給學生上課的老師已經悄悄換成了AI，據說這些AI比起真正的的老師，對學生能夠更快分析出其薄弱方面，更及時給出應對方案。
這只是人工智能跟我們“搶工作”的有一個例子罷了，其實并不怎么稀奇，而筆者其實想要說的，咱們中國的人工智能在各行各業造成的的失業或者失業焦慮，卻引起了美國等西方發達國家的羨慕。
在西方，人工智能的落地運用的程度其實遠遠低于我們中國。根據上個月《自然》雜志發表的一篇文章的數據表明，中國如今是成功將人工智能納入到公司業務流程程度最高的國家，直到2019年，就占比32％了，而這一數據已經高出了美國和歐盟一大截了。
所謂將人工智能納入公司業務流程就是將公司的一些日常事務，比如報銷流程由人工轉變成了現在的APP或者專門的機器來進行，別小看這些看起來沒什么大不了的事情，單單就是報銷流程，若是按照以前的人工操作，是很容易犯錯和造成腐敗的，可是現在直接通過人工智能來完成的話，這些問題發生的概率就大大降低了。
如果你還是覺得這個領先好像沒什么大不了的，那么你就想成人工智能成了公司的Siri了，這樣來思考，或許就能發覺他看似沒什么大不了，但學會了運用卻又有大用處的特點了。
這一期的《自然》的這篇文章還說到了我國人工智能領先于西方國家的另一方面，那就是中國的企業對人工智能的新用途的開發很有熱情，就比如拼車、拼團購物、殺價等等，這些都是一些小功能的開發。但也有一些新領域的開發，比如原百度研究院院長林元慶的創業項目“愛筆智能”，就是從零售行業拓展到了旅游景區；還有一個叫做云叢科技的公司，也從銀行風控的行業拓展到了汽車智能行業。在中國可是有53％的公司都在不斷嘗試的，但是在美國，這個比例卻僅僅只有29％。
中國的人口也是人工智能發展的優勢之一。在古代，人口數量就給認為是國力的象征，如今在人工智能領域，則能夠更加直接表現出來。中國龐大的數據基礎，是能夠快速讓中國各項人工智能得到迭代的，而這些數據正是來源于我們這些老百姓，換句話說，現在咱們用智能產品，也算是報國啦！
不過中國在人才和技術方面還是需要更加努力，就在上個月，美國數據、技術和公共政策交叉研究智庫發布一份中國、美國、歐洲AI實力的對比報告。里面有一個綜合評分，美國最高分42.2分（滿分100分），而中國則排名第二32.3分，領先了排名第三的歐盟近10分，算是穩居第二位。但筆者卻希望中國不要太穩，爭取哪天搶過美國的第一寶座。