（劉文敏）中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院放射影像科主任呂濱，近日在接受新華網(wǎng)專(zhuān)訪時(shí)表示，有了人工智能的輔助，心血管疾病診斷效率必將進(jìn)一步提升。
人工智能輔助醫(yī)生提升心血管病診斷效率
據(jù)《中國(guó)心血管病報(bào)告2018》顯示，我國(guó)心血管病患病率及死亡率處于上升階段，推算心血管病現(xiàn)患人數(shù)為2.9億；心血管病死亡率居首位，占居民疾病死亡構(gòu)成的40%以上。
隨著人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用越來(lái)越廣泛，它對(duì)心血管病診治帶來(lái)了哪些幫助？呂濱表示，心血管影像診斷過(guò)程復(fù)雜、耗時(shí)，人工智能的應(yīng)用不僅可以省去很多繁雜的人工操作過(guò)程，節(jié)省大量時(shí)間，而且能夠提高相關(guān)檢測(cè)數(shù)據(jù)的可重復(fù)性和準(zhǔn)確性。
此外，人工智能可以看到許多肉眼難以觀察到的病變特征，更快、更準(zhǔn)確地提供診斷報(bào)告，有效降低漏診率。
“我們?nèi)庋劭赡苤皇强吹搅?0%，還有70%的信息沒(méi)有解讀出來(lái)，這時(shí)人工智能就能彌補(bǔ)不足，發(fā)揮大作用。”呂濱表示，利用人工智能技術(shù)，醫(yī)學(xué)影像分析將在臨床診療中提供更多有價(jià)值的信息。
人工智能臨床應(yīng)用需解決兩大難題
呂濱表示，盡管“人工智能+醫(yī)學(xué)影像”的發(fā)展如火如荼，但真正落實(shí)到臨床應(yīng)用還有一些問(wèn)題需要解決。首先，診斷結(jié)果存在不確定性。“人工智能醫(yī)生”需要接受準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)輸入才能產(chǎn)生正確的診斷，而要保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率的前提是需要高質(zhì)量的原始資料、原始數(shù)據(jù)和原始掃描圖像等。其次，人工智能在病變的識(shí)別及診斷方面存在局限性。“例如患者的冠狀動(dòng)脈有斑塊，斑塊有鈣化，把管腔都遮擋住了，即便是機(jī)器也很難識(shí)別它和管腔的關(guān)系。”
呂濱表示，人工智能的應(yīng)用推廣不僅可以一定程度上解決基層醫(yī)院醫(yī)療資源不足等問(wèn)題，而且能為醫(yī)生減輕大量的重復(fù)性勞動(dòng)壓力，提高其工作效率。但是，目前人工智能仍然只是輔助工具，是醫(yī)生的“好幫手”，最終還是需要醫(yī)生根據(jù)患者的綜合情況來(lái)進(jìn)行把關(guān)和決策。
“可穿戴設(shè)備+人工智能”助力防治心血管病
呂濱介紹，除了助力醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，如今人工智能還可與可穿戴設(shè)備結(jié)合，實(shí)現(xiàn)心率監(jiān)測(cè)、血壓檢測(cè)等多項(xiàng)功能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常，實(shí)時(shí)生成數(shù)據(jù)并進(jìn)行信息傳送，提前預(yù)警，為人們打造全天候的“健康哨兵”。
哪些人有患心血管病的風(fēng)險(xiǎn)？哪些人需要吃藥？吃藥效果如何？哪些人需要住院檢查？以上問(wèn)題未來(lái)都可以準(zhǔn)確找到答案。呂濱表示，“可穿戴設(shè)備+人工智能”將個(gè)體的健康狀態(tài)數(shù)據(jù)化、可視化，如何將這些龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和解讀非常關(guān)鍵。下一步需要搭建以人工智能和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療整合服務(wù)平臺(tái)來(lái)進(jìn)行管理，早預(yù)防、早發(fā)現(xiàn)、早介入，逐級(jí)深入心血管病防治的各個(gè)環(huán)節(jié)。