只需6個簡單數據，就能預判未來3年罹患糖尿病及糖尿病心血管并發癥等代謝疾病的潛在風險？這不再是天方夜譚。上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院國家標準化代謝性疾病管理中心（MMC）昨天傳出消息，國內首款基于人工智能實現的糖尿病及并發癥管理產品“瑞寧知糖”不僅可預測疾病潛在風險，還能為測試者提供專業評估報告及個性化干預方案。
性別、年齡、身高、體重、教育程度、有無吸煙喝酒……測試者在 “瑞寧知糖”AI醫療機器人屏幕上輸入以上簡單信息，即可得到未來3年罹患糖尿病的風險預估結果。“許多人會問，這樣的預測準確嗎？不需要血壓、血脂、血糖數據嗎？”中國工程院院士、瑞金醫院副院長寧光告訴記者，“為了普及防治糖尿病的理念，我們希望這套系統是簡易的，數據是能被大眾牢牢記住的。”
“大眾”“普及”是寧光反復提及的詞匯。如今，糖尿病已是公共衛生問題。“我國糖尿病患病率達11.6%，糖尿病前期患病率高達50.1%，糖尿病已成為現代人類的最大潛在殺手。然而，由于慢性病篩查準確度低、針對性干預難度大、健康管理工具缺失等醫療難題，成人對糖尿病的知曉率僅有30.1%。”巨大的落差中，填補醫生缺口的呼聲很高，“但是按照目前糖尿病患者總數計算，醫生缺口可達10萬。一個合格的內分泌醫生培養周期是11年，何時才能滿足公眾需求？”人工智能可以很好地解決人手不夠的問題，而且糖尿病的臨床數據和資料相較于其余疾病而言也較為成熟、規范，將其作為突破口比較適合。
據悉，“瑞寧知糖”系列由寧光團隊與人工智能企業“第四范式”共同研發，先期積累了來自12萬人、每人528個醫療數據、時長3年多的隨訪資料。數據科學家由此總結出50萬條預測新規則，并通過構建虛擬代謝模型，結合高維機器學習技術，提出創新性的個性化干預方法。其糖尿病預測準確率比基于臨床金標準的預測提升2至3倍，在糖尿病心血管并發癥的預測效果上與國際心血管疾病風險評估標準相比，絕對值提升14%，超出行業標準預測水平。第四范式創始人兼首席執行官戴文淵表示，“未來，我們希望能幫助更多用戶在線上線下實現一站式慢性病管理，并拓展到更多疾病的篩查與管理中。”瑞金醫院已構建了全國最大的代謝性疾病樣本庫，深入對慢性病患者致病因素、治療管理等課題研究分析，為慢性病醫療研究和防控提供數據基石。