掃地機(jī)器人福利!這個(gè)國外新室內(nèi)導(dǎo)航技術(shù)會讓它越來越聰明!

?機(jī)器人資訊 ????|???? ?2020-11-03

  為了有效地導(dǎo)航周圍環(huán)境,機(jī)器人通常根據(jù)預(yù)先設(shè)計(jì)的運(yùn)行環(huán)境和傳感器收集的觀測結(jié)果來規(guī)劃路徑。雖然這種導(dǎo)航策略在簡單和靜態(tài)的環(huán)境中很有用,但在更復(fù)雜和不可預(yù)測的策略(例如在現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)現(xiàn)的策略)中卻遠(yuǎn)非理想。
 

在辦公室重復(fù)配置的簡單示例。圖片提供:Nardi&Stachniss

 

  實(shí)際上,即使饋送給機(jī)器人的地圖經(jīng)過精心編譯且準(zhǔn)確無誤,也無法解決意料之外的障礙或環(huán)境變化。由于大多數(shù)最終應(yīng)在其中部署機(jī)器人的環(huán)境(例如醫(yī)院,購物中心,機(jī)場等)都是高度不可預(yù)測且瞬息萬變的,因此主要依賴于預(yù)先設(shè)計(jì)的地圖的導(dǎo)航方法可能會導(dǎo)致軌跡和導(dǎo)航策略不佳。

 

  意識到這一問題,波恩大學(xué)的兩名研究人員最近開發(fā)了一種方法,該方法可以使機(jī)器人在更長的時(shí)間內(nèi)更有效地導(dǎo)航迅速變化的室內(nèi)環(huán)境。在arXiv上預(yù)先發(fā)表的一篇論文中提出的這種新方法,實(shí)質(zhì)上是通過捕獲環(huán)境變化方式的重復(fù)模式并利用此知識來做出明智的導(dǎo)航?jīng)Q策而起作用的。

 

  進(jìn)行這項(xiàng)研究的研究人員之一洛倫佐·納爾迪(Lorenzo Nardi)表示:“這項(xiàng)研究的想法是,室內(nèi)空間的許多變化都是在重復(fù)空間模式之后發(fā)生的,例如門同時(shí)打開和關(guān)閉。” “在這些環(huán)境中部署了較長時(shí)間的機(jī)器人可以觀察并不斷收集有關(guān)它的信息,并利用這些知識來計(jì)劃更好的導(dǎo)航策略。”

 

  在先前的研究中,同一研究人員開發(fā)了一種方法,該方法收集有關(guān)地形如何影響機(jī)器人在戶外導(dǎo)航的信息,然后使用它來計(jì)算軌跡,以最大程度地減小機(jī)載振動和功耗。在他們的新研究中,他們決定通過預(yù)測環(huán)境,實(shí)現(xiàn)隨著時(shí)間的推移所采用不同配置的技術(shù),從而使其專注于室內(nèi)機(jī)器人導(dǎo)航。
 

掃地機(jī)器人福利!這個(gè)國外新室內(nèi)導(dǎo)航技術(shù)會讓它越來越聰明!

研究人員在工作中使用的示例拓?fù)洌ㄗ螅┖透怕蕡D形模型(右)圖片提供:Nardi&Stachniss

 

  他們開發(fā)的方法旨在通過對動態(tài)環(huán)境變化的模式進(jìn)行建模并利用此信息來規(guī)劃機(jī)器人的路徑來增強(qiáng)機(jī)器人的室內(nèi)導(dǎo)航。因此,機(jī)器人可以在到達(dá)指定位置的路徑上,找到能遇到較少的障礙和阻塞的通道。

 

  Nardi解釋說:“我們方法的主要優(yōu)點(diǎn)是它考慮了一種能夠連續(xù)整合有關(guān)環(huán)境的新觀察結(jié)果的環(huán)境表示。” “與基于環(huán)境構(gòu)建靜態(tài)幾何圖的貪婪最短路徑規(guī)劃者相比,這種導(dǎo)航方式可以隨時(shí)間規(guī)劃更好的軌跡。”

 

  研究人員通過將其應(yīng)用于四種不同室內(nèi)環(huán)境中的一系列場景來評估他們的方法:小型辦公室,中型辦公室,大型辦公室和醫(yī)院。在這些實(shí)驗(yàn)中,他們的方法表現(xiàn)出色,計(jì)劃了考慮環(huán)境變化的有效路徑。此外,他們將他們的方法與基于靜態(tài)地圖的現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行了比較,發(fā)現(xiàn)當(dāng)機(jī)器人部署時(shí)間更長時(shí),它會生成更短和更好的路徑。
 

掃地機(jī)器人福利!這個(gè)國外新室內(nèi)導(dǎo)航技術(shù)會讓它越來越聰明!


 

  Nardi說:“我們的研究表明,盡管導(dǎo)航系統(tǒng)的復(fù)雜性有所增加,但我們的方法會逐步引導(dǎo)機(jī)器人提供有關(guān)環(huán)境配置的準(zhǔn)確預(yù)測,并利用這些知識沿較短的路徑導(dǎo)航。”

 

  將來,Nardi和他的同事Cyrill Stachniss提出的方法可能有助于在快速變化的室內(nèi)環(huán)境中增強(qiáng)機(jī)器人導(dǎo)航。在醫(yī)院等對機(jī)器人效率至關(guān)重要的環(huán)境中,它可能特別有用。研究人員現(xiàn)在計(jì)劃使用一個(gè)實(shí)際的機(jī)器人平臺來測試他們的方法,因?yàn)檫@最終將能夠評估驗(yàn)證他們的發(fā)現(xiàn)是否正確,并確保使他們的技術(shù)能適用于現(xiàn)實(shí)生活場景中。

 

  Nardi說:“未來研究的另一個(gè)有趣的方向可能是嘗試將高頻動態(tài)行為(例如其他移動的動態(tài)主體)整合到框架中。”一旦成功,這將為室內(nèi)的導(dǎo)航技術(shù)帶來一個(gè)新的提升和改變。

免責(zé)聲明:本網(wǎng)部分文章和信息來源于互聯(lián)網(wǎng),本網(wǎng)轉(zhuǎn)載出于傳遞更多信息和學(xué)習(xí)之目的。如轉(zhuǎn)載稿涉及版權(quán)等問題,請立即聯(lián)系網(wǎng)站所有人,我們會予以更改或刪除相關(guān)文章,保證您的權(quán)利。