在很長一段時間里，關于機器人的自主邏輯推算程序，各國的研究進程還是比較緩慢的。而從現實角度來說，擁有高度自主邏輯運算能力的機器人，在實際功用角度來說更為優越。美國普利斯頓大學物理系教授杰森·培塔就曾指出：“如果想要讓機器人事業更為繁榮，就必須提升它們的智能化程度。研發人員應該做的，不單單是如何創建編程，而是給這些編程建立一個共享中樞，使得所有機器人都有加載新型編程的機會。”培塔教授的觀點可以說是一語中的，他想要尋找一個關于提升機器人邏輯運算能力的便捷通道，而這一點在近期也被證實是可行的了。
2014年1月，荷蘭埃因霍溫理工大學的工作人員初步建立起了一個關于提升機器人智能水準的“機器人互聯網”體系。這一項研究課題的核心發起人是勒內·范德莫倫哥特，在他的推動下，包括埃因霍溫理工大學在內的5所高校，與飛利浦公司一同展開了項目攻堅。
在范德莫倫哥特的構想當中，“機器人互聯網”需要一個超級云端服務器，然后由研發人員將機器人和服務器相連。這樣能使每一個連接了服務器的機器人，通過上傳和下載，復制到服務器當中的有效信息。比如說，一名機器人的中樞管理器被寫入了關于“烹飪”的程序，那么它就會將這一道程序上傳到“機器人互聯網”當中，而其他關聯了“機器人互聯網”的機械智能體，也就能自主加載這一程序，從而達到快速提升自身智能化程度的目的。
范德莫倫哥特的構想得到了歐盟的大力支持，因為就目前看來，各類智能機器人雖然層出不窮，但是在實際應用范圍上，卻功能過于單一。“機器人互聯網”體系的建設，正好可以解決這一難題。在過去的幾年時間里，歐盟組織一直在向這個項目提供資金和技術支持，而范德莫倫哥特和他的團隊，也確實正在接近這一目標。
根據對外公布的信息顯示，工作人員組織了4名機器人，讓它們去給躺在床上的“病人”送水。包括這名“病人”在內，所有參與實驗的機器人都配備了特殊裝置，使得它們能夠與云端存儲系統交互信息。實驗開始后，一名機器人將病房地圖和病人方位上傳到了“機器人互聯網”，其他機器人則順利通過數據共享功能了解到了整個病房的詳細信息，然后按部就班地完成了研究人員交代的任務。
很顯然，范德莫倫哥特主導的實驗是成功的，在“機器人互聯網”的指揮調度下，每一位機器人都發揮出了自己的功效，任務執行得有條不紊且合情合理。對此，范德莫倫哥特進一步補充說道：“以往人類研究出的機器人，大都只能執行某一項單獨的任務。而制造一個能夠適應多種工作內容的高智能機器人，又需要工程師填寫大量的編程代碼，這既浪費資源又消耗時間，我們開發‘機器人互聯網’技術，讓這些關聯了互聯網的機器人可以加載到其他人的功能，并且根據外因變化自主更新本體數據庫，這一點非常重要。”
這就是說，在“機器人互聯網”體系的支持下，新一代機器人將擁有強大的學習能力。在同一網路之中的機器人，可以自主學習到其他機器人擁有的功能。更重要的是，這些機器人還會自主上傳數據，不斷更新上級服務器當中的存儲內容。這樣一來，單一機器人能夠掌握的技能將是非常可觀的，那么它們的適用范圍和實際功用也將獲得極大提升。正如范德莫倫哥特所說的那樣，在同一網路內，只要有一名機器人學會了駕駛汽車，那么其他機器人都會復制這一程序，進而擁有駕駛技能。
聽起來，“機器人互聯網”技術的研發和推廣，將會從根本上解決現有機器人的智能化問題。但是從另一個角度來講，這樣一種技術的應用是要慎重的。因為就機器人本身而言，它們是缺乏主觀甄別能力的，一旦上級服務器當中出現了更高級別的程序源，它們便會將這個程序加載下來，替換掉舊程序。很顯然，這樣一個過程是存在諸多漏洞的。比如說“黑客入侵”問題，“機器人互聯網數據更新職權”問題，以及“機械體內存容量”問題。
（1）“黑客入侵”。這恐怕是“機器人互聯網”當中最大的隱患了。假如有不速之客利用技術手段取得了對機器人的支配權，然后再將這道程序復制到網路內部其他機器人身上，那么他就可以在短時間內擁有一支強大的機器人軍隊。假如類似的事情一旦出現，那么對于人類文明，很可能是一次滅頂之災。
（2）“機器人互聯網數據更新職權”。這是應該被明確限定的話題。在范德莫倫哥特的構想當中，每一個機器人實際上都可以對上級服務器當中的數據進行讀取替換。這樣做的好處是很明顯的，但與此同時，我們也應該看到，信息源的不同，勢必會對整個數據庫帶來諸多麻煩。比如針對同樣的任務，阿拉斯加州的機器人上傳了一種解決程序，馬薩諸塞州同時也有另外一種解決程序上傳，這顯然是不合理的。